SIGGRAPH 2013大会:新品发布NVIDIA RTX GPU 再添三员“猛将”!

作者: SIGGRAPH 2013大会:新品发布NVIDIA RTX GPU 再添三员“猛将”!
发布于: 2023-08-31 12:19
分类: 新闻动态

NVIDIA 亮相 SIGGRAPH 大会,NVIDIA CEO 黄仁勋带来的主题演讲中介绍了新款基于 Ada Lovelace 架构的桌面 AI 工作站 GPU 系列—— NVIDIA RTX™ 5000 Ada GenerationNVIDIA RTX™ 4500 Ada Generation 和 NVIDIA RTX™ 4000 Ada Generation

 

NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation

 

NVIDIA RTX™ 5000 Ada 架构 GPU 由 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供支持,在生成式 AI 方面取得了新的突破,可以提供应对当今专业工作流面临的挑战所需的强劲性能。RTX 5000 搭载 100 个第三代 RT Core、400 个第四代 Tensor Core、12800 个 CUDA® Core 核心和 32GB 显存,在渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面表现卓越。

 

RTX 5000 还支持 NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS) 软件,这样一来,个人工作站便可以改用为多个高性能虚拟工作站实例,从而让远程用户能够分享资源,为处理高端设计、AI 和计算工作负载提供助力。

 

▲ NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

 

技术参数

 

NVIDIA RTX™ 4500 Ada Generation

 

NVIDIA RTX™ 4500 Ada 架构专为专业人员而设计,能够处理台式电脑上要求严苛的创意、设计、工程和科学工作。RTX 4500 搭载新一代 RT Core、Tensor Core、CUDA® Core 核心以及 24GB 大容量显存,可释放强劲的性能和超高的效率,助力实现无缝生产。

 

▲ NVIDIA RTX 4500 Ada Generation

 

技术参数

 

NVIDIA RTX™ 4000 Ada Generation

 

NVIDIA RTX™ 4000 Ada 架构 GPU 是面向专业人员的超强大单插槽 GPU,在速度和能效方面实现了巨大突破,能够处理台式电脑上要求严苛的创作、设计和工程工作流。RTX 4000 搭载新一代 RT Core、Tensor Core、CUDA® Core 核心以及 20GB 显存,可助力专业人员打造复杂的产品工程设计、梦幻般的城市景观和沉浸式娱乐体验。

 

▲ NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

 

技术参数

 

由 NVIDIA Ada Lovelace 架构

提供支持

1

基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 CUDA Core

单精度浮点 (FP32) 运算的速度是上一代产品的 2 倍,可显著提升台式电脑上处理图形和仿真工作流时的性能,例如提升复杂的 3D 计算机辅助设计 (CAD) 和计算机辅助工程 (CAE) 方面的性能。

2

第三代 RT Core

第三代 RT Core 最高可以实现比上一代产品高 2 倍的吞吐量,能够大幅提升各种工作负载的处理速度,例如电影内容的照片级渲染、建筑设计评估,以及为产品设计打造虚拟原型等工作负载。这项技术还可加快光线追踪动态模糊的渲染速度,同时提高视觉准确度。

3

第四代 Tensor Core

第四代 Tensor Core 支持 FP8 精度数据类型的加速,并提供独立的浮点和整数数据路径,以加速执行浮点和整数混合计算。

4

AV1 编码器

采用 AV1 编码技术的第八代专用硬件编码器 (NVENC) 为直播者、主播和视频会议带来了新的机遇。该编码器的效率比 H.264 高 40%,这使得用户可以将直播分辨率从 1080p 提高到 1440p,运行比特率和质量则保持不变。

 

 

本次演讲除了带来 NVIDIA RTX 三张新卡,还发布了专为搭建数据中心而设计的 NVIDIA L40S GPU

 

NVIDIA L40S GPU

 

NVIDIA L40S GPU 可为您提供突破性的多工作负载性能体验。精心设计的 L40S GPU 将强大的 AI 计算性能与出色的图形和媒体加速功能相结合,旨在为新一代数据中心工作负载提供支持。从生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 推理与训练,到 3D 图形、渲染和视频,都能应对自如。

 

▲ NVIDIA L40S GPU

 

技术参数

▲ 初步规格 参数后续可能有变化

 

 

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